Approcci multidisciplinari per un’analisi dei sistemi insediativi e dei trend demografici nel lungo termine

Il caso studio del Levante Meridionale nell’Età del Ferro

Andrea Titolo

University of Turin

Alessio Palmisano

University of Turin

Introduzione

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Introduzione al progetto

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Il Levante Meridionale nell’età del Ferro

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  • Regni regionali: Israele, Giuda, Ammon, Moab, Edom, Filistia, città-stato Fenice
  • Conquista assira (732-720 BC)
  • Nuova situazione politica (province e stati cliente)
  • Ruolo dell’impero nella trasformazione dei sistemi insediativi e popolazione della regione?

Obiettivi di ricerca

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  • Analizzare i modelli di popolazione e di insediamento nella regione del Levante meridionale per investigare le strategie imperiali assire
    • Samaria e Giuda (spesso contrapposte come esempi del ruolo distruttivo dell’impero assiro)
  • Approccio olistico che integra i dati archeologici, testuali e geografici in un quadro spaziale
    • Analisi a lungo termine: Calcolitico (4500 a.C.) - Bizantino (638 d.C.)
  • In questa sede: analisi e presentazione dei trend demografici

Metodologia

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Approcci statistici e probabilistici per l’analisi dei trend demografici regionali

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Le stime di popolazione si basano su un assunto:

  • Una densità di materiale archeologico osservabile nel tempo e in un’area studio è (in qualche modo) direttamente proporzionale alla popolazione
  • Più grande la popolazione, maggiore sarà il record archeologico

Data la natura del record archeologico:

  • approccio multi-proxy e conscio dell’incertezza temporale, qualitativa e quantitativa
  • Prospettiva a lungo termine
  • Fluttuazioni e non numeri assoluti

Radiocarbonio

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Summed Probability Distribution (SPD) (Crema 2022)

  1. Ogni data al radiocarbonio viene calibrata e trasformata in una distribuzione probabilistica
  2. Binning per mitigare eterogeneità spaziale e temporale (Timpson et al. 2014)
  3. La distribuzione probabilistica per ogni campione viene sommata

Esempio di SPD (da Palmisano et al. 2017)

Dati archeologici - Approcci aoristici

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  • Approcci aoristici (Crema et al. 2010; Crema 2012; Kolář et al. 2016)
  • Incorporare l’incertezza del dato archeologico tramite metodologie quantitative
  • La probabilità totale di un evento archeologico (fase di occupazione del sito) in un determinato arco di tempo è 1 (certezza assoluta che il sito sia stato in uso in quell’arco di tempo)

Monte Carlo Simulation

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  • Siti: bilanciare l’ampio range cronologico e la probabile minore durata dell’occupazione di un sito
  • Radiocarbonio: valutare la significatività statistica delle deviazioni da un modello di crescita generato casualmente

Esempio di simulazione Monte Carlo per la creazione di date di inizio occupazione e durata casuali (da Palmisano 2023)

Raccolta dati

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  • 4194 Siti raccolti
  • 11331 Fasi di occupazione
  • 1223 Date al radiocarbonio

Elaborazione dei dati

  • Database geospaziale in QGIS, R scripts
  • Armonizzazione cronologica e selezione esclusivamente di evidenze di occupazione antica (insediamenti)

Interfaccia QGIS con esempio di site-phases

Risultati preliminari

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Summed Probability Distribution

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  • Aggregate date in bins di 100 anni
  • 1223 data aggregate in 388 bins
  • Confrontate con un modello di crescita esponenziale (1000 simulazioni)
  • Asse Y - Densità di date
  • Booms and Busts in EBA
  • Declini popolazione in MBA/LBA (non statisticamente significativo)
  • Aumento significativo in transizione LBA/IA e IA I/II
  • Declino graduale (post 2500 BP - artificiale)

Confronto Regionale tra Samaria e Giuda

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  • Permutation Test, in che grado le curve regionali si discostano da quella generale
  • Analizzare le divergenze regionali nelle fluttuazioni demografiche (Crema et al. 2016)

Deviazioni positive (statisticamente significative)

  • Judah: 3463~3446 BP / 3245~3189 BP
  • Samaria: 7253~7143 BP / 7113~7035 BP
  • In generale, la curva non diverge significativamente, soprattutto nel periodo di interesse (IA)
  • Differenze più marcate (ma non statisticamente significative) in EBA-MBA

Proxy archeo-demografici

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  • Calcolo aoristic weight
  • 1000 simulazioni (Monte Carlo) per ottenere curva randomizzata
  • Time block 100 anni, 4194 siti, 11331 site phases
  • Normalizzazione e rappresentazione grafica dei differenti proxy utilizzati
  • Ispezione singole regioni per evidenziare differenze locali

Proxy archeo-demografici - Intera area

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  • Aumento popolazione in EBA, con graduale declino nel passaggio al MBA
  • Un secondo picco nel MBA II-III
  • Aumento significativo nell’età del Ferro I-II e declino graduale in periodo Persiano

Proxy archeo-demografici - Confronti regionali

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  • Giuda: crescita graduale fino all’IBA e fluttuazioni minori nel MBA II-III
    • La crescita nell’età del Ferro appare leggermente più tardi che in Samaria
  • Samaria: picchi maggiori, crescita in periodo persiano
    • Area cumulativa tendenzialmente maggiore
  • Meno siti archeologici disponibili per Giuda

Proxy archeo-demografici

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  • Curve SPD e proxy archeologici meno correlati
  • Periodizzazioni archeologiche basate sulla cultura materiale
  • Più analisi necessarie
Spearman’s correlation of archeo-demographic proxies
count area aorist random spd
count 1 0.95 0.95 0.93 0.37
area 0.95 1 0.85 0.85 0.31
aorist 0.95 0.85 1 0.96 0.36
random 0.93 0.85 0.96 1 0.30
spd 0.37 0.31 0.36 0.30 1

Proxy archeo-demografici - Discussione

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Trend assimilabili a pattern sovra-regionali (Palmisano et al. 2019, 2021)

  • Aumento numero e dimensione insediamenti tra Calcolitico ed EBA I-II
  • Diminuzione e stagnazione in IBA, LBA
  • Crescita in IA I-II
  • Declino in periodo Babilonese, e ripresa tra Persiano ed Ellenistico

Curva demografica multi-proxy
per il Levante Meridionale
(da Palmisano et al. 2021)

Proxy archeo-demografici - Età del Ferro

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  • Età del Ferro II
    • Samaria: Ristrutturazione del sistema insediativo a Samaria (Squitieri 2024), picco dopo un periodo di crescita
    • Giuda: estensione sistema insediativo, urbanizzazione e centralizzazione in un periodo più tardo (Bienkowski 2022)
  • Trend che sembra confermato dai proxy archeo-demografici
  • Curve e fluttuazioni demografiche molto simili
  • Se profonda differenza insediativa, le due curve sarebbero state opposte, o quantomeno differenti.

Proxy archeo-demografici - Discussione

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Pattern nucleati e dispersi nel Nord della Jazira da (Wilkinson et al. 2004)

Pattern nucleati e dispersi nel Nord della Jazira da (Wilkinson et al. 2004)

Conclusioni

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Conclusioni

  • Approcci multi-proxy possono fornire interessanti spunti di confronto e di interpretazione
  • L’estensione dei siti fornisce risultati comparabili a proxy usati in precedenza
  • I risultati ottenuti mostrano come le due regioni si conformano a quanto noto per il più ampio Levante Meridionale e Asia Sud-Occidentale, con variazioni regionali
  • Giuda e Samaria non mostrano sensibili differenze nell’età del Ferro a livello di insediamenti ed SPD (contra Faust 2021)

Conclusioni - prossimi step

  • Maggiore ispezione delle curve al radiocarbonio
  • Integrazione di dati storici e testuali (Novotny and Radner 2018)
  • Analisi olistica del paesaggio politico
  • Pubblicazione del dataset e delle analisi nelle rispettive repository online

Grazie dell’attenzione!


Andrea Titolo (andrea.titolo@unito.it) - 0000-0002-7322-8634

Alessio Palmisano (alessio.palmisano@unito.it) - 0000-0003-0758-5032



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< https://doi.org/10.5281/zenodo.12011486 >

Slides Source Code - CC BY-SA-4.0

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